Laravel AI SDK 用の Amazon Bedrock ドライバー

概要

revolution/laravel-amazon-bedrock は、Laravel AI SDK で Amazon Bedrock を使うためのドライバーです。Bedrock の複数モデルを Laravel AI SDK の統一 API で扱えます。

機能	Bedrock API キーのみで利用可	対応モデル / サービス
テキスト生成 / ストリーミング	✅	Anthropic Claude、Amazon Nova、その他ほとんどの Bedrock モデル（すべて Converse API 経由）
ツール使用（Function Calling）	✅
構造化出力	✅
ファイル添付	✅	画像、ドキュメント、音声、動画を Converse API 経由で添付（モデルごとに対応形式は異なる）
画像生成	✅	Stability AI（既定）、Amazon Nova Canvas（非推奨）
音声（TTS）	⚠️	Amazon Polly（generative / neural / long-form / standard エンジン）
文字起こし（STT）	❌	未サポート
埋め込み	✅	Amazon Titan Embeddings V2（既定）、Cohere Embed English/Multilingual V3、Cohere Embed V4（バッチ対応）
リランキング	⚠️	Cohere Rerank 3.5、Amazon Rerank 1.0
ファイル	✅	テキスト生成でローカルファイル添付に対応。サーバー側へのアップロードや `fromId()` は未対応

表の ⚠️ は「機能自体が未対応」ではなく「Bedrock API キーのみでは利用できない」ことを示します。

Laravel AI SDK v0.6.3 で Bedrock API キーを使った Text・Image・Embeddings の公式対応が追加されました。このパッケージは Amazon Polly を利用した音声（TTS）やリランキングなど公式統合では利用できない機能もサポートしているため、引き続き公開を継続しています。

主な特徴は次のとおりです。

認証: Bedrock API キー、AWS IAM クレデンシャル（SigV4）、デフォルト AWS クレデンシャルチェーン（IAM ロール、インスタンスプロファイル等）から選べます。
フェイルオーバー: AI SDK のマルチプロバイダーフェイルオーバーに対応。レート制限（429）、過負荷（503、529）、クレジット系エラーはフェイルオーバー可能な例外にマッピングされます。
キャッシュ制御: Bedrock Converse API のシステムプロンプトに ephemeral キャッシュを常時有効化。
統一 API: Anthropic Claude、Amazon Nova、Meta Llama、Mistral など全モデルを Bedrock Converse API 経由で統一インターフェースで扱えます。

必要要件

PHP >= 8.3
Laravel >= 12.x

インストール

パッケージをインストールする

composer require revolution/laravel-amazon-bedrock

AI SDK の設定を公開する

php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Ai\AiServiceProvider"

設定

config/ai.php に amazon-bedrock プロバイダーを追加します。必要に応じて既定プロバイダーも Bedrock に切り替えます。

'default' => 'amazon-bedrock',
'default_for_images' => 'amazon-bedrock',
'default_for_audio' => 'amazon-bedrock',
'default_for_embeddings' => 'amazon-bedrock',
'default_for_reranking' => 'amazon-bedrock',

Option 1: Bedrock API キー

'providers' => [
    'amazon-bedrock' => [
        'driver' => 'amazon-bedrock',
        'key'    => env('AWS_BEDROCK_API_KEY', ''),
        'region' => env('AWS_DEFAULT_REGION', 'us-east-1'),
    ],
],

AWS_BEDROCK_API_KEY=your_api_key
AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1

Bedrock API キーは AWS マネジメントコンソールから取得します。

Bedrock API キーは Bedrock Runtime API 専用です。bedrock-agent-runtime を使うリランキングや Amazon Polly（TTS）では使えません。これらは SigV4 またはデフォルト AWS クレデンシャルチェーンを使ってください。

Option 2: AWS IAM クレデンシャル（SigV4）

Signature Version 4 で署名する AWS アクセスキーとシークレットキーを使います。

'providers' => [
    'amazon-bedrock' => [
        'driver' => 'amazon-bedrock',
        'key'    => env('AWS_ACCESS_KEY_ID'),
        'secret' => env('AWS_SECRET_ACCESS_KEY'),
        'token'  => env('AWS_SESSION_TOKEN'),
        'region' => env('AWS_DEFAULT_REGION', 'us-east-1'),
    ],
],

AWS_ACCESS_KEY_ID=AKIA...
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=wJalr...
AWS_SESSION_TOKEN= # 任意（STS 一時クレデンシャル用）
AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1

AWS_SESSION_TOKEN は一時クレデンシャル（STS）を使う場合のみ設定します。

Option 3: デフォルト AWS クレデンシャルチェーン（IAM ロール）

EC2 / ECS / Lambda など IAM ロールがある環境では、key と secret を省略してデフォルトの AWS クレデンシャルプロバイダーチェーンを使えます。

'providers' => [
    'amazon-bedrock' => [
        'driver' => 'amazon-bedrock',
        'region' => env('AWS_DEFAULT_REGION', 'us-east-1'),
    ],
],

AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1

デフォルトのクレデンシャルチェーンは、環境変数、共有クレデンシャルファイル（~/.aws/credentials）、ECS タスクロール、EC2 インスタンスプロファイルなどから自動で解決します。

任意の設定キー

キー	説明	既定値
`secret`	AWS シークレットアクセスキー（SigV4）	—
`token`	AWS セッショントークン（SigV4）	—
`timeout`	HTTP リクエストタイムアウト（秒）	30
`max_tokens`	1 リクエスト当たりの既定 max tokens	8096
`models.text.default`	既定のテキストモデル	Claude Sonnet
`models.text.cheapest`	最安テキストモデル	Claude Haiku
`models.text.smartest`	最高性能テキストモデル	Claude Opus / Fable
`models.embeddings.default`	既定の埋め込みモデル	`amazon.titan-embed-text-v2:0`
`models.embeddings.dimensions`	既定の埋め込み次元数	`1024`
`models.image.default`	既定の画像モデル	`stability.stable-image-core-v1:1`
`models.audio.default`	既定の音声（TTS）エンジン	`generative`
`models.reranking.default`	既定のリランキングモデル	`cohere.rerank-v3-5:0`

テキスト生成

Agent クラス

Artisan コマンドで Agent クラスを作成します。

php artisan make:agent BedrockAgent

<?php

namespace App\Ai\Agents;

use Laravel\Ai\Contracts\Agent;
use Laravel\Ai\Promptable;

class BedrockAgent implements Agent
{
    use Promptable;

    public function instructions(): string
    {
        return 'あなたはソフトウェア開発の専門家です。';
    }
}

use App\Ai\Agents\BedrockAgent;

$response = (new BedrockAgent)->prompt('Laravel について教えてください。');

echo $response->text;

Anonymous Agent

クラスを作らずに手早く使う場合は agent() ヘルパーを利用します。

use function Laravel\Ai\agent;

$response = agent(
    instructions: 'あなたはソフトウェア開発の専門家です。',
)->prompt('Laravel について教えてください。');

echo $response->text;

ストリーミング

use App\Ai\Agents\BedrockAgent;
use Illuminate\Support\Facades\Route;

Route::get('/stream', function () {
    return (new BedrockAgent)->stream('Laravel について教えてください。');
});

イベントを手動で扱うこともできます。

use Laravel\Ai\Streaming\Events\TextDelta;

use function Laravel\Ai\agent;

$stream = agent(
    instructions: 'あなたはソフトウェア開発の専門家です。',
)->stream('Laravel について教えてください。');

foreach ($stream as $event) {
    if ($event instanceof TextDelta) {
        echo $event->delta;
    }
}

ツール使用（Function Calling）

生成中に呼び出されるツールを定義します。

use Illuminate\Contracts\JsonSchema\JsonSchema;
use Laravel\Ai\Contracts\Tool;
use Laravel\Ai\Tools\Request;

class GetWeather implements Tool
{
    public function description(): string
    {
        return '都市の現在の天気を返します。';
    }

    public function schema(JsonSchema $schema): array
    {
        return [
            'city' => $schema->string()->required()->description('都市名'),
        ];
    }

    public function handle(Request $request): string
    {
        // ここで天気 API を呼び出す
        return json_encode(['temperature' => 22, 'condition' => 'sunny']);
    }
}

Agent から利用します。

use App\Ai\Tools\GetWeather;
use Laravel\Ai\Attributes\MaxSteps;
use Laravel\Ai\Contracts\Agent;
use Laravel\Ai\Contracts\HasTools;
use Laravel\Ai\Promptable;

#[MaxSteps(5)]
class WeatherAgent implements Agent, HasTools
{
    use Promptable;

    public function tools(): array
    {
        return [new GetWeather];
    }

    public function instructions(): string
    {
        return 'あなたは天気アシスタントです。';
    }
}

$response = (new WeatherAgent)->prompt('東京の天気は？');
echo $response->text;

Anonymous Agent でも使えます。

use function Laravel\Ai\agent;

$response = agent(
    instructions: 'あなたは天気アシスタントです。',
    tools: [new GetWeather],
    maxSteps: 5,
)->prompt('東京の天気は？');

ストリーミングでもツール呼び出しは動作します。SDK が自動でツールを実行し、最終的なテキスト応答が出るまで会話を継続します。

ファイル添付

attachments パラメーターで画像、ドキュメント、音声、動画ファイルをプロンプトに添付できます。Bedrock Converse API が添付ブロックを処理しますが、実際にどの形式が使えるかはモデルに依存します（例: Anthropic Claude は画像とドキュメントのみ対応）。

use Laravel\Ai\Files\Document;
use Laravel\Ai\Files\Image;

use function Laravel\Ai\agent;

// ローカルパスの画像を添付
$response = agent(
    instructions: 'あなたは便利なアシスタントです。',
)->prompt('この画像を説明してください。', attachments: [
    Image::fromPath('/path/to/photo.jpg'),
]);

// URL のドキュメントを添付
$response = agent(
    instructions: 'あなたは便利なアシスタントです。',
)->prompt('このドキュメントを要約してください。', attachments: [
    Document::fromUrl('https://example.com/report.pdf'),
]);

// 文字列から添付（明示的にフォーマット指定）
$response = agent(
    instructions: 'あなたは便利なアシスタントです。',
)->prompt('このテキストを分析してください。', attachments: [
    Document::fromString($csvContent, 'text/csv')->as('data.csv'),
]);

サポートされている添付タイプは Laravel\Ai\Files\* の Image、Document、Audio です。動画は Illuminate\Http\UploadedFile 経由で添付できます。

サーバー側のファイルアップロード（Document::fromPath()->put()）や ID 経由の再利用（Document::fromId()）は Bedrock では未対応です。

会話履歴

複数ターンの会話を維持するには Agent クラスで Conversational インターフェースを実装します。messages() で過去の会話メッセージを返すと、各プロンプトに自動で含まれます。

<?php

namespace App\Ai\Agents;

use App\Models\ChatHistory;
use Laravel\Ai\Contracts\Agent;
use Laravel\Ai\Contracts\Conversational;
use Laravel\Ai\Messages\Message;
use Laravel\Ai\Promptable;

class ChatAgent implements Agent, Conversational
{
    use Promptable;

    public function __construct(public int $userId) {}

    public function instructions(): string
    {
        return 'あなたは便利なアシスタントです。';
    }

    public function messages(): iterable
    {
        return ChatHistory::where('user_id', $this->userId)
            ->latest()
            ->limit(20)
            ->get()
            ->reverse()
            ->map(fn ($m) => new Message($m->role, $m->content))
            ->all();
    }
}

$response = (new ChatAgent(auth()->id()))->prompt('前回何を話していましたか？');

`RemembersConversations` で自動保存

messages() を自分で実装したくない場合は RemembersConversations トレイトで完全自動の会話保存を利用できます。AI SDK のデータベーステーブルが必要なので、先に php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Ai\AiServiceProvider" && php artisan migrate を実行してください。

<?php

namespace App\Ai\Agents;

use Laravel\Ai\Concerns\RemembersConversations;
use Laravel\Ai\Contracts\Agent;
use Laravel\Ai\Contracts\Conversational;
use Laravel\Ai\Promptable;

class ChatAgent implements Agent, Conversational
{
    use Promptable, RemembersConversations;

    public function instructions(): string
    {
        return 'あなたは便利なアシスタントです。';
    }
}

新しい会話を開始します。

$response = (new ChatAgent)->forUser($user)->prompt('こんにちは！');

$conversationId = $response->conversationId;

既存の会話を継続します。

$response = (new ChatAgent)
    ->continue($conversationId, as: $user)
    ->prompt('もっと詳しく教えてください。');

Bedrock ドライバーは Bedrock Converse API リクエストに会話履歴を自動で含めるため、対応する全モデルでマルチターン会話のコンテキストを利用できます。

構造化出力

HasStructuredOutput インターフェースを実装すると、型付きの応答を取得できます。

use Illuminate\Contracts\JsonSchema\JsonSchema;
use Laravel\Ai\Contracts\Agent;
use Laravel\Ai\Contracts\HasStructuredOutput;
use Laravel\Ai\Promptable;

class ExtractPerson implements Agent, HasStructuredOutput
{
    use Promptable;

    public function instructions(): string
    {
        return '与えられた文章から人物情報を抽出してください。';
    }

    public function schema(JsonSchema $schema): array
    {
        return [
            'name' => $schema->string()->description('人物のフルネーム'),
            'age' => $schema->integer()->description('年齢'),
            'occupation' => $schema->string()->description('職業'),
        ];
    }
}

$response = (new ExtractPerson)->prompt('John は 30 歳のソフトウェアエンジニアです。');

echo $response['name'];       // "John"
echo $response['age'];        // 30
echo $response['occupation']; // "software engineer"

Anonymous Agent でも構造化出力が使えます。

use function Laravel\Ai\agent;

$response = agent(
    instructions: '与えられた文章から人物情報を抽出してください。',
    schema: fn (JsonSchema $schema) => [
        'name' => $schema->string()->description('人物のフルネーム'),
        'age' => $schema->integer()->description('年齢'),
    ],
)->prompt('Alice is 25 years old.');

echo $response['name']; // "Alice"
echo $response['age'];  // 25

内部的にはスキーマに沿った値を返させる合成ツール（output_structured_data）を作成しています。この方式は Converse API 経由で Bedrock 上の全モデルと互換性があります。

Converse API（全モデル）

すべてのテキスト生成とストリーミングは Bedrock Converse API 経由で実行されます。Anthropic Claude も含めて統一されており、Amazon Nova、Meta Llama、Mistral、Cohere、DeepSeek など、Bedrock 上の各種モデルを同じインターフェースで利用できます。

use function Laravel\Ai\agent;

// Anthropic Claude（Converse API 経由）
$response = agent(
    instructions: 'あなたはソフトウェア開発の専門家です。',
    model: 'global.anthropic.claude-sonnet-4-6',
)->prompt('Laravel について教えてください。');

// Amazon Nova
$response = agent(
    instructions: 'あなたは便利なアシスタントです。',
    model: 'amazon.nova-pro-v1:0',
)->prompt('AWS について教えてください。');

// Meta Llama
$response = agent(
    instructions: 'あなたは便利なアシスタントです。',
    model: 'meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0',
)->prompt('量子コンピューティングを説明してください。');

// Mistral
$response = agent(
    instructions: 'あなたは便利なアシスタントです。',
    model: 'mistral.mistral-large-2402-v1:0',
)->prompt('コーディングについての俳句を書いてください。');

// Cohere Command R+
$response = agent(
    instructions: 'あなたは便利なアシスタントです。',
    model: 'cohere.command-r-plus-v1:0',
)->prompt('このテキストを要約してください。');

// DeepSeek R1
$response = agent(
    instructions: 'あなたは便利なアシスタントです。',
    model: 'deepseek.r1-v1:0',
)->prompt('この数学の問題を解いてください。');

ストリーミング、ツール使用、構造化出力、ファイル添付は、それらをサポートしているモデルで動作します。詳細は Bedrock 対応モデル一覧を参照してください。

Provider Options

anthropic_version などの Bedrock 固有オプションを渡すには HasProviderOptions を実装します。

<?php

namespace App\Ai\Agents;

use Laravel\Ai\Contracts\Agent;
use Laravel\Ai\Contracts\HasProviderOptions;
use Laravel\Ai\Enums\Lab;
use Laravel\Ai\Promptable;

class BedrockAgent implements Agent, HasProviderOptions
{
    use Promptable;

    public function instructions(): string
    {
        return 'あなたはソフトウェア開発の専門家です。';
    }

    public function providerOptions(Lab|string $provider): array
    {
        return [
            'top_p' => 0.9,
        ];
    }
}

サポートされる Provider Options:

オプション	説明	既定値
`top_k`	Top-K サンプリングパラメーター	—
`top_p`	Top-P（nucleus）サンプリングパラメーター	—
`additionalModelRequestFields`	Converse API のモデル固有追加パラメーター	—

Agent の設定属性

PHP 属性でテキスト生成のオプションを設定できます。

use Laravel\Ai\Attributes\MaxTokens;
use Laravel\Ai\Attributes\Temperature;
use Laravel\Ai\Attributes\Timeout;
use Laravel\Ai\Contracts\Agent;
use Laravel\Ai\Promptable;

#[MaxTokens(4096)]
#[Temperature(0.7)]
#[Timeout(120)]
class BedrockAgent implements Agent
{
    use Promptable;

    // ...
}

画像生成

Stability AI モデル（既定）または Amazon Nova Canvas を使って画像を生成します。

use Laravel\Ai\Image;
use Revolution\Amazon\Bedrock\Bedrock;

// 既定で Stability AI Stable Image Core を使用
$response = Image::of('かわいいスチームパンクのロボット')->generate(provider: Bedrock::KEY);

// 最初の画像を取得
$image = $response->firstImage();

// ディスクに保存
$response->store('images', 's3');

// HTML の <img> タグとして出力
echo $response->toHtml('スチームパンクのロボット');

利用できる Stability AI モデル（すべて us-west-2 リージョンが必要）:

// Stable Image Core — 高速・低コスト（既定）
$response = Image::of('風景')
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'stability.stable-image-core-v1:1');

// Stable Diffusion 3.5 Large — 高品質・大量生成
$response = Image::of('ポートレート')
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'stability.sd3-5-large-v1:0');

// Stable Image Ultra — 超リアル・最高品質
$response = Image::of('高級感のある製品')
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'stability.stable-image-ultra-v1:1');

Stability AI の画像モデルは us-west-2 でのみ利用可能です。これらのモデルを使うときは AWS_DEFAULT_REGION=us-west-2 を設定してください。

Stability AI による画像編集

Stability AI Image Services の編集系モデルも attachments() メソッドで利用できます。入力画像を渡し、編集モデルで変換します。

use Laravel\Ai\Files\Image as ImageFile;
use Laravel\Ai\Image;
use Revolution\Amazon\Bedrock\Bedrock;

$inputImage = ImageFile::fromPath('/path/to/photo.jpg');

// Inpaint — マスクやアルファチャンネルで領域を塗り替え
$response = Image::of('背景を森に置き換えてください')
    ->attachments([$inputImage])
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'stability.stable-image-inpaint-v1:0');

// Erase — 不要な要素を削除
$response = Image::of('')
    ->attachments([$inputImage])
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'stability.stable-image-erase-object-v1:0');

// 背景を削除して被写体だけを切り抜き
$response = Image::of('')
    ->attachments([$inputImage])
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'stability.stable-image-remove-background-v1:0');

// Search and Replace — プロンプトで指定したオブジェクトを置き換え
$response = Image::of('猫')
    ->attachments([$inputImage])
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'stability.stable-image-search-replace-v1:0');

// Style Transfer — プロンプトのスタイルを適用
$response = Image::of('油絵風')
    ->attachments([$inputImage])
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'stability.stable-style-transfer-v1:0');

利用できる Stability AI 編集モデル（すべて us-east-1、us-east-2、us-west-2 で利用可能）:

Model ID	説明
`stability.stable-image-inpaint-v1:0`	Inpaint — 選択領域の塗り替え
`stability.stable-outpaint-v1:0`	Outpaint — 画像を境界外に拡張
`stability.stable-image-erase-object-v1:0`	Erase — オブジェクトを削除
`stability.stable-image-remove-background-v1:0`	背景の削除
`stability.stable-image-search-replace-v1:0`	Search and Replace — オブジェクトの置換
`stability.stable-image-search-recolor-v1:0`	Search and Recolor — オブジェクトの色変更
`stability.stable-image-style-guide-v1:0`	Style Guide — リファレンス画像でスタイルを適用
`stability.stable-style-transfer-v1:0`	Style Transfer — 画風を転送
`stability.stable-image-control-sketch-v1:0`	Control Sketch — スケッチから生成
`stability.stable-image-control-structure-v1:0`	Control Structure — 構造に従って生成
`stability.stable-creative-upscale-v1:0`	Creative Upscale — 補完しながらアップスケール
`stability.stable-conservative-upscale-v1:0`	Conservative Upscale — 細部を保持
`stability.stable-fast-upscale-v1:0`	Fast Upscale — 軽量な 4 倍アップスケール

Amazon Nova Canvas もサポートしていますが、AWS により非推奨化が進んでいます。

// Nova Canvas（非推奨。us-east-1、ap-northeast-1、eu-west-1 で利用可能）
$response = Image::of('夕焼け')
    ->size('3:2')           // '1:1', '3:2', '2:3'
    ->quality('high')       // 'low', 'medium', 'high'（Nova Canvas のみ）
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'amazon.nova-canvas-v1:0');

音声（TTS）

Amazon Polly を使ってテキストから音声を生成します。

use Laravel\Ai\Audio;
use Revolution\Amazon\Bedrock\Bedrock;

$response = Audio::of('Laravel でコーディングするのが大好きです。')->generate(provider: Bedrock::KEY);

$rawContent = (string) $response;

男声 / 女声を指定できます。

$response = Audio::of('Laravel でコーディングするのが大好きです。')
    ->female()
    ->generate(provider: 'bedrock');

$response = Audio::of('Laravel でコーディングするのが大好きです。')
    ->male()
    ->generate(provider: Bedrock::KEY);

特定の Polly ボイスを指定します。

$response = Audio::of('Laravel でコーディングするのが大好きです。')
    ->voice('Joanna')
    ->generate(provider: Bedrock::KEY);

生成された音声を保存します。

$response = Audio::of('Laravel でコーディングするのが大好きです。')->generate(provider: Bedrock::KEY);

$path = $response->store();
$path = $response->storeAs('audio.mp3');

エンジン（モデル）を指定することもできます。

// generative（既定）、neural、long-form、standard
$response = Audio::of('Laravel でコーディングするのが大好きです。')
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'neural');

既定ボイス: default-female → Ruth、default-male → Matthew（どちらも generative エンジンに対応）。

Amazon Polly は Bedrock とは別の AWS サービスです。Bedrock API キー（bearer token）は Polly では使えません。AWS IAM クレデンシャル（SigV4）またはデフォルト AWS クレデンシャルチェーンを使ってください。

埋め込み

Amazon Titan Embeddings V2 を使ってベクトル埋め込みを生成します。

use Laravel\Ai\Embeddings;
use Revolution\Amazon\Bedrock\Bedrock;

$response = Embeddings::for(['Hello world', 'Foo bar'])->generate(provider: Bedrock::KEY);

// 最初の埋め込みベクトル
$vector = $response->first();

// 全ての埋め込みを反復処理
foreach ($response as $embedding) {
    // $embedding は float の配列
}

echo $response->tokens; // 合計トークン数

次元数を指定できます（Titan Embeddings V2 は 256、512、1024）。

$response = Embeddings::for(['Hello world'])->dimensions(512)->generate(provider: Bedrock::KEY);

カスタムモデルを指定する例。

$response = Embeddings::for(['Hello world'])
    ->dimensions(1024)
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'amazon.titan-embed-text-v2:0');

Cohere Embed モデル

Cohere Embed モデルは自動検出され、バッチ API を使用します。Titan が入力ごとに HTTP リクエストを送るのに対し、Cohere は全入力を 1 リクエストにまとめるため、複数テキストを処理する場合に効率的です。

// Cohere Embed English V3
$response = Embeddings::for(['Hello world', 'Foo bar'])
    ->dimensions(1024)
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'cohere.embed-english-v3');

// Cohere Embed Multilingual V3
$response = Embeddings::for(['Hello', 'こんにちは'])
    ->dimensions(1024)
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'cohere.embed-multilingual-v3');

// Cohere Embed V4（出力次元 256〜1536 を設定可能）
$response = Embeddings::for(['Hello world'])
    ->dimensions(512)
    ->generate(provider: Bedrock::KEY, model: 'cohere.embed-v4');

Cohere Embed モデルはトークン数を返さないため、$response->tokens は常に 0 です。

リランキング

Cohere Rerank 3.5 や Amazon Rerank 1.0 を使い、クエリとの関連度でドキュメントを並べ替えます。

use Laravel\Ai\Reranking;
use Revolution\Amazon\Bedrock\Bedrock;

$response = Reranking::of([
    'Laravel は PHP の Web フレームワークです。',
    'Python はプログラミング言語です。',
    'Laravel は Web 開発のためのエレガントな構文を提供します。',
])->rerank(query: 'Laravel とは何ですか？', provider: Bedrock::KEY);

// もっとも関連度の高いドキュメント
echo $response->first()->document;
echo $response->first()->score;

// すべてを並べ替え順に取得
foreach ($response as $result) {
    echo "{$result->index}: {$result->document} ({$result->score})\n";
}

// 件数を制限
$response = Reranking::of([...])
    ->limit(2)
    ->rerank(query: 'Laravel とは？', provider: Bedrock::KEY);

カスタムモデルを指定する例。

$response = Reranking::of([...])
    ->rerank(query: '検索クエリ', provider: Bedrock::KEY, model: 'amazon.rerank-v1:0');

リランキング API は bedrock-agent-runtime エンドポイントを使います（bedrock-runtime ではありません）。Amazon Rerank 1.0 は us-east-1 で利用できないため、そのリージョンでは Cohere Rerank 3.5 を使ってください。

テスト

AI SDK の標準的なテスト機能をそのまま利用できます。公式ドキュメントには記載がありませんが、agent() ヘルパーで作った Anonymous Agent は AnonymousAgent::fake()、構造化出力版は StructuredAnonymousAgent::fake() でモックできます。

use Laravel\Ai\AnonymousAgent;
use Laravel\Ai\Prompts\AgentPrompt;

use function Laravel\Ai\agent;

it('can generate text', function () {
    AnonymousAgent::fake();

    $response = agent(
        instructions: 'あなたはソフトウェア開発の専門家です。',
    )->prompt('Laravel について教えてください。');

    AnonymousAgent::assertPrompted(function (AgentPrompt $prompt) {
        return $prompt->contains('Laravel');
    });
});

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Laravel AI SDK 用の Amazon Bedrock ドライバー

概要

必要要件

インストール

設定

Option 1: Bedrock API キー

Option 2: AWS IAM クレデンシャル（SigV4）

Option 3: デフォルト AWS クレデンシャルチェーン（IAM ロール）

任意の設定キー

テキスト生成

Agent クラス

Anonymous Agent

ストリーミング

ツール使用（Function Calling）

ファイル添付

会話履歴

`RemembersConversations` で自動保存

構造化出力

Converse API（全モデル）

Provider Options

Agent の設定属性

画像生成

Stability AI による画像編集

音声（TTS）

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Option 2: AWS IAM クレデンシャル（SigV4）

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